Проект «Программный комплекс «ГЛОНАСС-АВТОТРЕКЕР», авторами которого являются магистранты первого года обучения Башкирского государственного университета Лейсан Саетгалеева и Никита Морозкин, признан одним из лучших в рамках международной летней суперкомпьютерной академии. Она проходила в МГУ имени

М.В.Ломоносова.
Как сообщили в пресс-службе БашГУ, обучение в области суперкомпьютерных технологий и параллельных вычислений прошли студенты со всей России. Одновременно с теорией они получили возможность попрактиковаться на суперкомпьютерах МГУ «Ломоносов», «Чебышев», BlueGene/P. В числе слушателей были и представители факультета математики и информационных технологий БашГУ, победители подготовительного этапа конкурса «Компьютерный континуум: от идеи до воплощения»: четыре магистранта второго года обучения (Азат Еникеев, Марат Еникеев, Лиана Нурисламова, Лениза Сайфуллина) и студенты третьего курса (Нурзиля Байназарова, Анна Герасимова, Ольга Забейворота). Руководитель группы — кандидат физико-математических наук Ирек Губайдуллин.
В первую неделю работы академии ребята посещали лекции и мастер-классы по наиболее актуальным вопросам экзафлопсных вычислений, перспективам развития суперкомпьютерной техники, современным технологиям разработки сверхмасштабируемых приложений, актуальным вычислительно сложным задачам и методам их решения, использованию прикладных пакетов. Вторая неделя обучения состояла из независимых учебных треков – углубленных курсов по конкретным темам. Треки определяли специализацию обучения, которую каждый слушатель академии выбирал самостоятельно: программирование графических и многоядерных процессоров, суперкомпьютерное моделирование, работа на FPGA-суперкомпьютерах, применение пакетов OpenFOAM, Accelrys Material Studio, FlowVision.
По словам одной из участниц, Ленизы Сафиуллиной, процесс обучения был крайне интенсивным и захватывающим, а больше всего впечатлений наши студенты получили при знакомстве с суперкомпьютером МГУ «Ломоносов».

 Copyright 
  Анонсы новостей добавляются на сайт в автоматичеком режиме через RSS каналы:

  • news.yandex.ru
  • bashinform.ru
  • www.rg.ru